察言观数AskTable

• 它查的是哪一类数据：察言观数（AskTable）官网 https://www.asktable.com/，做的是自然语言查数这件事——对着 Excel、数据库、数据仓库和数据湖提问，不必自己写 SQL。提问用中文口语化的说法就行，几秒钟后结果以最合适的形式返回，可能是一张表格、一幅柱状图或一条折线图。

这条路能不能走顺，取决于数据里的语义是否清晰，所以接入环节会专门去读表结构和字段备注。

• 两个产品线怎么分：AI 引擎是面向数据智能的智能体平台，技术团队可以基于它快速构建并定制专属的数据智能体；AI 画卷偏数据分析的生产力工具，给数据分析师提供沉浸式的 Vibe Analyzing 体验，管的是数据探索、报表创作与智能生成。

和 Dify 的关系是互补——Dify 专注非结构化数据，AskTable 聚焦结构化数据，两者可以组成联合方案覆盖企业不同侧的数据需求。

• 连数据这一步：进项目后先添加数据，目前支持 20 多种类型，例如 MySQL、PostgreSQL、Excel 等。填写数据库信息并点「立即添加」，系统会自动读取表结构和字段备注，帮助 AI 理解业务语义。

这步省不掉，备注写得越清楚，后面问答的命中率越高。

• 把业务词教给它：除了自动生成的部分，还可以用自定义字段说明、术语偏好等功能补充业务知识，让回答更贴近自己公司正在用的说法。同一个指标在不同部门口径不一致的情况，就是靠这一层纠正。
• 问一句话之后：数据连好就能创建 AI 数据助手，用自然语言对它提问，比如“各企业 2023 年净利润排名前十”。

系统会自动理解意图、生成并选择合适的呈现形式。不用懂 SQL 是这台产品的前提；内部测试的口径是查询准确率高、响应速度快，几乎无需培训即可上手。

• 报告与分发：除了边问边答，还支持一键生成完整分析报告，输入主题即产出包含核心指标、图表、结论与建议的可视化报告。成品能无缝接入 Dify、企业微信、飞书、OA 等系统，让数据随问随得，在日常工作场景直接用；手机、PC、微信等多端也能查数。
• 权限这一层：支持精细化数据权限管理，不同部门、不同职级的成员会自动看到各自授权范围内的数据。更多细节见产品文档 https://docs.asktable.com/docs/introduction/what-is-asktable。
• 部署方式与两个版本：提供 SaaS 模式、单机版和私有部署，数据敏感的企业可以走本地方案。

单机体验版免费，但会收算力费用，最多支持 3 个坐席、最多 10 张表，用于快速本地部署；算力按实际使用量计费，价格预估为 0.05-0.15元/次，算力包可在 AskTable 云平台购买，费用消耗日志可查。SaaS 方案标注限时优惠，原价 19.9元/月，目前优惠价 6.9元/月，包含 100 张表、云端 AI 算力，采用 4 种快慢模型混合架构。

模型侧支持与通义千问等主流大模型集成，使用体验贴近日常 AI 对话工具。

• 日常被用在哪：业务人员用口语化表达要报表和图表；管理层问关键指标做财务分析和风险评估；数据分析师能用它生成 Rubybush? 销售预测与市场分析报告；金融场景涉及量化策略、财务分析和税务处理。

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