HuggingFace

Hugging Face 是开源模型的集散地，业内常叫它「AI 界的 GitHub」。起点是 2016 年一家做聊天机器人的创业公司，后来靠开源的 Transformers 库转成了 AI 基础设施。现在平台上托管模型、数据集和可以直接跑的演示应用（Spaces），从找模型、读模型卡、下载权重到部署推理，整条链路都能在站内完成。

规模上，它自己在 2026 年夏天的《State of Open Models》报告里给出：公开模型仓库从 243 万增长到 296 万，数据集从 71.1 万到 100 万，Spaces 从 100 万到 144 万。同一份报告也点破了长尾结构——约 85.6% 的模型累计下载不到 200 次，1.5% 的仓库占了全部下载量的 99.2%。

• 开发者日常接触的是这几块：Model Hub 用 Git 做版本管理，配模型卡与下载统计；Datasets 提供统一的加载接口；Spaces 用 Gradio 或 Streamlit 托管演示，免费档给 CPU 与有限的 GPU；推理分无服务器的 Inference Providers 与独占 GPU 的 Inference Endpoints 两种，前者按请求计费、后者按实例小时计费；AutoTrain 可以不写代码做微调。Transformers 库兼容 PyTorch、TensorFlow 与 JAX。
• 归属方面有变化：多家媒体在 2026 年 9 月报道英伟达以约 129 亿美元收购 Hugging Face。对个人开发者来说，公开仓库的浏览、下载与 Spaces 托管仍然免费，付费主要在私有仓库与算力额度，第三方整理的档位是 Pro 每月 9 美元、Team 每席位 20 美元。