MaxAEO

• 它盯的那件事：消费者在 Kimi、DeepSeek 这类助手里问“某个品类怎么选”，回答里提没提你的品牌、排在第几位——这件事过去没有系统手段去量。MaxAEO 官网 https://maxaeo.cn/，做的就是这层测量：向国内 AI 平台发出批量查询，把带回来的回答摊开，数品牌的出现频次与位置。

目前覆盖 Kimi、DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、文心一言、智谱清言、讯飞星火、百川共九家，平台名单仍在扩充。

• 把监测跑起来：注册进控制台后只需输入品牌官网 URL，系统自动解析品牌基本信息并生成初始监测档案；随后勾选要盯的 AI 平台、添加竞品、划定观测的问题范围与意图分类——产品推荐、品牌对比、替代方案这几种问法要分别设。

确认之后任务启动，后台定期向各平台发起查询采集回答。全程不需要开发配合，也不用往站点埋任何代码。

• 报告里翻得到什么：数据总览页给出提及率、竞争排名、平均推荐位次、情感分布、引用来源五项指标，附一段 AI 洞察小结。往下钻，“提及率”面板列着逐条 Prompt 的曝光情况；“品牌对比”把本品与竞品放进同一张趋势曲线和平台热力图，另有品牌影响力象限图用来定位所处的竞争格局；“情感分析”把 AI 对品牌的描述切成正面、中性、负面三档，像“价格偏高”这类说法冒头时能察觉；“引用分析”除了回答有没提到，还把引用链接的来源分布摊开——知乎、小红书、新闻、公众号各占多少，据此决定下一批内容往哪投。
• 坏消息不必等到月底：负面信息、排名下滑、引用结构突变都可以在数小时内推送出来。
• 建议之后呢：系统会按可见度缺口给出内容方向，附带免费的 AEO 锦囊，但补知乎评测、改官网 Schema 这类动作要靠自己或代理商落地。所以把它当成监测与诊断的工具看更准确——给出的是待办清单，不是能被自动执行的结果。
• 两条免费小工具：除免费诊断外，站内挂了 llms.txt 生成器和 Schema 生成器，给站长从技术侧改善页面被 AI 爬虫抓取和理解的效果。完整功能走订阅制，SaaS、电商、消费品与营销团队是主要客户群，代理商也常给多个客户品牌各建一份档案、按月出报告当成增值服务。
• 数据与账号安全：存储侧用 AES-256 加密，多租户隔离，品牌数据不会被拿去训练公共模型。

这一点对把自家营收数据看得紧的品牌方通常是采购前必问的项。

• 看指标之前先统一口径：这类工具都把“提及”定义得很宽——列表里出现一次算一次，可排在正文第一句和附在补充说明里，价值完全不同。看报告时建议同时盯三个：提及率、平均推荐位次、正负情感的占比，只看提及率容易把“品牌名被一句带过”误判成胜利。
• 常被忽略的一条是引用分析：AI 引的是知乎、小红书、新闻还是公众号，直接决定下一批内容该发在哪，这一栏比总览页那五个数字更能转成动作。
• 和 Laver AI 的差异：后者把自己定位成监测到优化全包的 GEO 品牌增长服务商，主打 MDOVR 五维引擎与 30000+ 高 DAI 信源矩阵，观测维度包括品牌提及率、推荐率、正面情感占比、引用来源质量、竞品份额、AI 回答完整度、语义匹配精度、行业认知度共八项；它宣称日处理 1000万+ AI 对话、数据准确率 99.5%、新客户 2 小时内生成首份报告，并且连优化执行一起接。

相较之下 MaxAEO 更专注在监测与诊断这一环，给出的建议要交给自己的内容团队或代理商落实。

和 Similarweb

• AEO Tools 的差异：Similarweb 那套功能模块是 AI Brand Visibility、Prompt Tracking、Citation Analysis、Sentiment Analysis、Rank Tracker、Competitor Keyword Analysis，观测的是品牌可见度份额、提示词覆盖、引用来源、情感倾向、SERP 功能触发率、竞品关键词几项，覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot 以及 DeepSeek，视野偏国际，自定义提示词每 24 到 48 小时跑一轮；它以审计洞察为主，优化执行需配合外部内容团队或工具。MaxAEO 的样本集中在国内九个平台，若投放在出海侧反而要反过来看。