Suna

Suna 给我的第一印象是「敢接脏活」。你用大白话丢给它一个目标——比如「把这家餐厅的谷歌评价扒下来做个总结」——它自己拆步骤：开浏览器、翻页、抽评论、归类、最后吐一份带图表的报告。整个过程你基本只管看和改。

• 它背后是一整套能调的工具：网页导航和表单填写、文件增删改、命令行执行（跑在 Daytona 的隔离沙箱里）、把静态站部署到 Cloudflare Pages，还能接 LinkedIn、Zillow 这类外部 API 拉数据。模型层走 LiteLLM，OpenAI、Anthropic 或者本地模型都能换着用，不想被某家绑死的话这点很关键。

代码在 GitHub 上以 Apache 2.0 放出，后端 Python/FastAPI、前端 Next.js，配 Supabase 存数据。想完全自己掌控，按文档用 Docker 拉一套本地版就行；只想试试，suna.so 有托管版，免费档每月给十分钟，Pro 档二十九美元能跑四小时。

它不适合「问一句答一句」的轻聊天，更像是把研究、数据处理、部署这些费手脚的活儿打包交给它连续跑。上手要配几样外部服务（数据库、沙箱、模型密钥），对纯小白不算友好；但一旦跑顺，很多本来要人盯的流程就真能放手了。